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About the role

Chez SFEIR, l’IA est notre accélérateur dans tous nos métiers — du Cloud AI-Ready aux plateformes Data modernes, en passant par le développement augmenté.

SFEIR en 30 secondes

    950 consultants passionnés par la tech et augmentés par l'IA

      8 agences en France, au Luxembourg et à Bruxelles

        Partenaire Anthropic Select (+ 100 certifiés)

          15 ans de partenariat Google Cloud + AWS, Scaleway, S3NS, Databricks, Snowflake, Confluent, DBT

            +90 clients actifs et +5 000 personnes formées par an via SFEIR Institute

              140 certifiés Google Cloud, 30 Google Authorized Trainers, 7 Google Developer Experts

              Ta mission

                Concevoir des architectures data innovantes sur GCP — et les rendre implémentables par les équipes

                  Définir les patterns d'architecture et les best practices, et garantir la cohérence technique des solutions proposées

                    Piloter la mise en place de Data Mesh et de Data Fabric chez nos clients

                      Accompagner la modernisation des plateformes data legacy, avec les stratégies de migration qui vont avec

                        Conseiller nos clients sur leur stratégie data : tu parles autant au CDO qu'aux Data Engineers

                          Garantir scalabilité, performance et gouvernance — les trois à la fois, dès le design

                            Préparer le terrain pour l'IA : une plateforme data bien architecturée, c'est la condition d'entrée de tout cas d'usage GenAI sérieux

                            Ton terrain de jeu

                              Stack : Modern Data Stack (Data Mesh, Data Lakehouse), BigQuery, Cloud Composer, Dataflow, Pub/Sub, Data Governance (Dataplex, Data Catalog), Terraform, Cloud Build et Vertex AI

                                SFEIR AI : un parcours dédié pour maîtriser l'IA générative et le coding agentique

                                Ce qu'on cherche chez toi

                                  7 ans minimum d'expérience, dont 3 ans en architecture Data

                                    Une expérience professionnelle confirmée sur Google Cloud

                                      Une maîtrise des patterns d'architecture cloud-native

                                        La capacité à communiquer avec les équipes techniques et business — un design que le métier ne comprend pas ne sera jamais adopté

                                          Tu es passionné(e) : tu fais de la veille, tu as des projets perso

                                          Ton évolution

                                            Un Engineering Director qui t'accompagne

                                              Une trajectoire au choix : Senior Staff Engineer → Senior Principal Engineer ou Engineering Manager

                                                Formation continue avec accès à Google Cloud Skills Boost et aux certifications

                                                  Google Cloud Next, Data Cloud Summit : tu y vas, et parfois tu y parles

                                                  SFEIR collecte vos données à caractère personnel afin de traiter votre candidature. Pour en savoir plus sur la gestion de vos données personnelles et pour exercer vos droits, nous vous invitons à consulter notre Politique de confidentialité .

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